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    Videometer Lite多光譜植物病理表型成像系統(tǒng)

    Videometer Lite多光譜植物病理表型成像系統(tǒng)

    品  牌:videometer [品牌所有]

    型  號(hào):lite

    價(jià)  格:洽談

    分  類:植物/種子病理學(xué)儀器

    適用行業(yè):生態(tài)|環(huán)境|氣象

    編  號(hào):1004

    發(fā)表時(shí)間:2018-05-02

    產(chǎn)品詢價(jià)

    產(chǎn)品介紹

    Videometer Lite便攜式多光譜成像系統(tǒng)通過測量種子在10種不同波長(波長范圍405-850nm)的LED頻閃光下的成像來獲取有用的信息。這些圖像可以獨(dú)立分析使用,也可以疊加起來合成高分辨率的顏色圖像?;A(chǔ)整合模塊,含10 個(gè)波段多光譜成像系統(tǒng)。軟件可進(jìn)行顏色校準(zhǔn),標(biāo)簽識(shí)別,灰度圖轉(zhuǎn)換等。

    該系統(tǒng)也可以對(duì)細(xì)菌、真菌、蟲卵等進(jìn)行高通量成像測量,進(jìn)行毒理學(xué)或其它研究,用于食品谷物、作物、肉品等等進(jìn)行精確、全面品質(zhì)檢測。Videometer系統(tǒng)生成圖片可用其它分析系統(tǒng)進(jìn)行分析,如Matlab等。考慮到Videometer Lite可能需要經(jīng)常帶到溫室、野外或其它地方進(jìn)行測量,因此它被設(shè)計(jì)成可便攜攜帶的樣式。

    Videometer Lite的工作軟件由Videometer公司強(qiáng)大的生物信息學(xué)和軟件團(tuán)隊(duì)開發(fā),充分考慮在實(shí)際應(yīng)用的需求, 操作簡單,功能強(qiáng)大。Videometer還在不斷研究、升級(jí)新算法,適合各種需求。

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    案例應(yīng)用

    利用Videometer多光譜成像系統(tǒng)對(duì)藜麥霜霉病成像

    藜麥(Chenopodium quinoa)是一種作物,營養(yǎng)豐富,在多個(gè)國家廣有種植。真菌病如霜霉病限制了谷物產(chǎn)量,培育抗性品系,如抗霜霉病品系是藜麥育種的中心目標(biāo)。

    利用常規(guī)RGB成像來測量藜麥對(duì)霜霉病的表型反應(yīng)(Peronospora variabilis ) 測量比較困難,原因在于來自不同藜麥基因型在葉片上有不同綠色和紅色斑點(diǎn)進(jìn)行干擾,參見圖1和圖2。 

    開發(fā)圖像分析規(guī)程來區(qū)分健康藜麥葉片組織以及感染霜霉病的藜麥葉片組織。研究利用Videometer多光譜成像系統(tǒng)對(duì)嚴(yán)重度程度表型和孢子形成進(jìn)行研究。

    嚴(yán)重程度是葉片正面損傷的面積占整個(gè)葉片面積的百分比。依基因型不同,顏色可為桔色、黃色或紅色。

    孢子形成是損傷部上方孢子量,以百分比測量,通過測量葉片正面進(jìn)行評(píng)估。 

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    圖1 葉片正面嚴(yán)重度癥狀

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    圖2 葉片正面孢子形成

    多光譜圖像分析

    研究人員利用VideometerLab 4多光譜成像系統(tǒng)進(jìn)行多光譜成像,積分球確保對(duì)樣品的均一照明(圖3)。每個(gè)獲取的圖像層由19個(gè)不同圖像波段組成,波長涵蓋365nm(UVA)到970nm(NIR)。圖像的每個(gè)像素分辨率為~41 μm。每個(gè)圖像層的分辨率為2192X2192像素。

    圖像分析嚴(yán)重度模型

    從G9基因型葉片正面(圖4)清楚看到了黃化現(xiàn)象(A),拍攝了RGB圖像(常規(guī)相機(jī),人眼可見光波段。(B)和(C)顯示了多光譜圖層中的2個(gè)波段,藍(lán)光490nm(B)和黃光570nm(C)。對(duì)健康植物組織和黃化界定進(jìn)行了初始標(biāo)記,轉(zhuǎn)換建立了模型(D),通過nCDA(歸一化典型判別分析將19個(gè)波段信息(圖像中多個(gè)圖層),轉(zhuǎn)換為了整個(gè)圖層的代表像素范圍值。之后切割(E和F),可用于所有圖像-所有品系和基因型,獲取有黃化組織(E黃色)百分比定量分析,該特定葉片比例為68.0%,或者包括紅色覆蓋孢子區(qū)(F),比例為18,9%,黃化(黃色)比例68%,孢子和黃化區(qū)綜合面積占比75.8%。 

    圖像分析孢子形成

    在葉片正面(底部),RGB圖像中的G9基因型清晰可見到孢子形成圖像(下底部A和B放大)。盡管在可見光波段很難檢測到單個(gè)波段,這里特別標(biāo)出了藍(lán)光波段(490nm)(C)。進(jìn)入NIR(780nm)波段(下左部的D和E放大),清晰看見了孢子。使用該信息(僅標(biāo)識(shí)黑灰色孢子)可幫助我們區(qū)分切割孢子像素(F),并將該面積定量,該葉片孢子比例為12.5% (黃色顯示),不包括黃化部分面積。

    另外,此處的孢子標(biāo)識(shí)與正面圖像分析而言更加保守。 覆蓋的非黑灰區(qū)的像素部分 (像素比單個(gè)孢子要大)估計(jì),孢子比例為~23%(此處未予以顯示)。

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    圖4(A) sRGB圖像。(B),490nm(藍(lán)光),(C),570nm(黃色),(D) 轉(zhuǎn)換,(E)和(F),2種類型定量分割。

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    圖5(A) sRGB 圖像,(B)490nm(藍(lán)光),(C) 570nm(黃色),(D)轉(zhuǎn)換,(E)定量分割。

    結(jié)果

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    圖6:133個(gè)基因型的平均嚴(yán)重程度(%)分布

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    表1手工以及基于多光譜表型成像的藜麥霜霉病互作


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